GPT-5.6 Sol vs Text Embedding 3 Large
GPT-5.6 Sol（OpenAI）と Text Embedding 3 Large（OpenAI）の API 料金・コンテキスト・機能・稼働率を比較。データは各モデルページと同じ、WandAPI のデフォルトチャネル価格で計算しています。入力単価は GPT-5.6 Sol が 3 Credits / M、Text Embedding 3 Large が 0.078 Credits / Mで、Text Embedding 3 Large のほうが 97% 安い。コンテキストはそれぞれ 1.05M と 8.2K。
スペック比較
| 項目 | GPT-5.6 Solgpt-5.6-sol | Text Embedding 3 Largetext-embedding-3-large |
|---|---|---|
| 入力 · Credits / M | 3 | 0.078 |
| 出力 · Credits / M | 18 | — |
| キャッシュ読み取り · Credits / M | 0.3 | — |
| コンテキスト | 1.05M | 8.2K |
| 最大出力 | 128K | — |
| 7 日稼働率 | — | — |
| 最新の計測レイテンシ | — | — |
| 実測スループット | — | — |
| プロトコル | OpenAI Responses | — |
| 月額の目安（入力 10M + 出力 2M） | 66 | — |
価格は WandAPI デフォルトチャネル（Credits、1 Credit = ¥1）。緑は優れている側。稼働率とレイテンシは WandAPI の計測値で、「—」は未計測です。
機能比較
よくある質問
GPT-5.6 Sol と Text Embedding 3 Large、どちらが安いですか？
WandAPI のデフォルトチャネル価格で、GPT-5.6 Sol の入力は 3 Credits / M、Text Embedding 3 Large の入力は 0.078 Credits / M。Text Embedding 3 Large のほうが 97% 安くなります。出力とキャッシュの価格は上のスペック表をご覧ください。
GPT-5.6 Sol と Text Embedding 3 Large、コンテキストウィンドウはどちらが大きいですか？
GPT-5.6 Sol は 1.05M トークン、Text Embedding 3 Large は 8.2K トークンです。
GPT-5.6 Sol と Text Embedding 3 Large をいつでも切り替えられますか？
はい。WandAPI は 1 つの API Key で全モデルを呼び出せます。リクエストの model フィールドを変えるだけで、請求は同じコンソールでモデルごとに分かれます。
GPT-5.6 Sol と Text Embedding 3 Large の機能はどう違いますか？
GPT-5.6 Sol のみ：ビジョン（Vision）、関数呼び出し（Function Calling）、推論（Reasoning）、Prompt キャッシュ、構造化出力（Response Schema）、ストリーミング。それ以外の機能は両方対応か両方非対応です。上の機能比較表をご覧ください。
ほかの比較
API Key 1 つで GPT-5.6 Sol も Text Embedding 3 Large も
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