GPT-5.6 Terra

供货中OpenAI
调用名gpt-5.6-terra

OpenAI 推出的 GPT-5.6 Terra,1.05M 上下文、128K 最大输出,支持视觉、函数调用、推理、提示词缓存、结构化输出、流式输出。通过 WandAPI 调用,输入 1.2 Credits / M tokens。兼容 OpenAI Responses 协议,替换 Base URL 即可接入。

上下文窗口
1.05Mtokens
1,050,000
最大输出
128Ktokens
128,000
7 天可用率
—
尚未纳入探测
实测吞吐
—
近 7 天真实流量 · 输出侧

支持能力

按目录里的能力开关如实列出,包括这个模型不支持的项。

6 / 15 项支持

视觉视觉

原生多模态:图片配文、分类、视觉问答、图表与截图理解。图像按 tokens 折算进输入价。

函数调用函数调用

把模型连接到外部工具和 API:模型判断何时调用哪个函数并给出参数,由你的代码执行;可用 tool_choice 强制或禁止调用。

推理推理

模型先进行「思考过程」再作答,显著提升多步规划与推理能力,适合编码、数学与数据分析类复杂任务。思考 tokens 按输出价计费。

提示词缓存提示词缓存

反复传入相同前缀(系统提示、长文档)时命中缓存,读取价远低于输入价;写入按时长计价。

结构化输出结构化输出

按给定 JSON Schema 约束输出,得到可预测、类型安全的结果,省去从自由文本里抽结构的步骤。

流式输出流式输出

SSE 逐 token 返回,首帧即转发、不做任何缓冲;Claude Code、Codex 等工具依赖此能力。

音频音频不支持

音频输入或语音输出。

视频视频不支持

视频输入理解或视频生成。

文件输入文件输入不支持

直接上传 PDF 等文档,以原生视觉理解整份文档的上下文。

联网搜索联网搜索不支持

上游托管的实时联网检索工具,模型自行决定何时搜索并引用来源。

实时实时不支持

WebSocket 双向低延迟语音 / 文本会话。

会话会话不支持

服务端保存多轮上下文(如 Responses 的 previous_response_id),不必每次重发历史。

媒体媒体不支持

图像 / 视频 / 音乐生成类入口。

表单上传表单上传不支持

multipart/form-data 文件上传类请求。

二进制响应二进制响应不支持

直接返回音频 / 图片字节流的入口。

接入协议与示例

Base URL 换成 WandAPI,其余不变。原生协议直通;标「适配」的协议由网关翻译。

Codex 接入指南

已经在用 OpenAI SDK 的项目不用改代码:把 base_url 指向 https://api.wandapi.com/v1,流式、工具调用与 usage 一并映射。

curl https://api.wandapi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WANDAPI_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "input": "用一句话解释提示缓存",
    "max_output_tokens": 1024
  }'

完整价目表

官方价 → WandAPI 各渠道价,全部计费项,一项不藏。

计费项单位OpenAI 官方价ChatGPT官方分组 ×0.6
输入每百万 tokens$2.00≈ ¥0.2991.2 Credits
输出每百万 tokens$12.00≈ ¥1.797.2 Credits
缓存读取每百万 tokens$0.2≈ ¥0.02990.12 Credits

「省」按 1 Credit = ¥1 与当日汇率计算,等于 1 − 渠道倍率 × (1 Credit 折算成计价币种)。 Fast 档:请求体 service_tier 匹配 ^(fast|priority)$时按 缓存读取 ×2、输出 ×2、输入 ×2、其余计费项 ×2 计,可与任一渠道叠加。 Standard(>272K) 档:输入超过 272,000 tokens时按 缓存读取 ×2、输出 ×1.5、输入 ×2 计,可与任一渠道叠加。

常见问题

GPT-5.6 Terra API 多少钱?

通过 WandAPI 调用,输入 1.2 Credits / M tokens,1 Credit = ¥1。

GPT-5.6 Terra 的上下文窗口和输出上限是多少?

上下文窗口 1.05M tokens,单次最大输出 128K tokens。

GPT-5.6 Terra 支持函数调用和结构化输出吗?

支持函数调用(Function Calling)与 tool_choice 控制;支持结构化输出(JSON Schema 约束)。

一个 API Key,调用 GPT-5.6 Terra 与 30+ 模型

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